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Juega desde Android y transmítelo en vivo en YouTube Gaming

Con el reciente estreno de YouTube Gaming, YouTube quiere hacerle mayor competencia a Twitch y quiere llevar cada vez más usuarios a esta nueva plataforma usando un gran ventaja que tiene, la cual es Android.

Aunque Twitch sigue siendo el favorito de la mayoría de los fanáticos de los videojuegos, hay muchos usuarios que usan sus dispositivos móviles para usar todo tipo de juegos.

Normalmente, si quieres compartir en vivo tu partida, tendrías que conectar tu dispositivo a una computadora suficientemente poderosa que pueda correr varios programas de captura y exportación de video, algo bastante complicado. Pero ahora con la ventaja de que Google tiene a YouTube y a Android, quizá sea posible que ahora puedas transmitir tu juego en vivo sin tener que usar equipos electrónicos extras.

De esta manera YouTube busca hacerle saber a los jugadores que YouTube Gaming es para todos. No necesitas una computadora muy poderosa, no necesitas una consola de videojuegos con equipo complicado, simplemente empieza a jugar en tu dispositivo Android y comparte tu experiencia en YouTube Gaming.

Esta función será lanzada inicialmente en Japón, ya que esto se anunció durante el Tokyo Game Show, y debido a la gran cantidad de jugadores asiáticos que utilizan sus dispositivos móviles para jugar.

No tenemos una fecha en específico para este lanzamiento, pero será interesante ver si esta nueva función hace que YouTube le gane un poco de terreno a Twitch.

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Palomas y smartphones para controlar el aire de Londres

Londres posee el dudoso título de ser la capital europea con mayores niveles de dióxido de nitrógeno (NO2). En 2004, la Comisión Europea llamó la atención al gobierno británico por no cumplir las obligaciones, pero ahora es cuando se ha puesto a trabajar en el problema.

Desde este ejercicio, patrullas de diez palomas “vigilan” el aire londinense equipadas con detectores para medir los niveles de NO2.

Estos captores detectan también los compuestos orgánicos volátiles y están controladas en todo momento con un GPS y localizables en tiempo real en la web pigeonairpatrol.com.

 

La iniciativa está lanzada promovida por la startup francesa Plume Labs, que además ha desarrollado la app Plume Air Report, que ofrece información sobre el nivel de contaminación de 300 ciudades de todo el mundo.

Este experimento forma parte de una iniciativa más amplia de Plume Labs, que quiere que un centenar de londinenses lleven los mismos captores para seguir en tiempo real la calidad del aire del lugar en el que se encuentran a través de su smartphone.

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Buscar trabajo desde el móvil agiliza el proceso de selección

España es uno de los países donde más personas utilizan internet para buscar empleo, con un 69% de usuarios sobre el total de personas que buscan trabajo activamente. Pero también, en el caso de los reclutadores, el porcentaje es alto: el 73% se apoyan en internet para encontrar el candidato idóneo, según datos de la aplicación Zeebe Jobs.

Esta plataforma permite encontrar un trabajo cualificado, hacerlo de forma ágil y optimizando el proceso de selección para encontrar al candidato adecuado. “La selección de personal es fundamental para crear un equipo competitivo y aportar valor a la empresa, por ello, es un pilar importante dentro de cualquier estrategia empresarial”, explica Luis Zabala, cofundador y CEO de Zeebe Jobs.

Se trata de la primera app de ‘job matching’ por competencias. Fundada en Barcelona, Zeebe Jobs ayuda al candidato ya que se olvida de rellenar largos formularios, sino que define de forma rápida sus competencias profesionales. Su perfil se enseñará a los reclutadores con vacantes que encajen con sus competencias y preferencias, y en caso de confirmar su interés, se mostrarán los datos de contacto a los reclutadores.

Algoritmo de recomendación

Ideas similares surgen cada día, como la última apuesta de Nubelo, que acaba de crear un algoritmo para entrelazar ofertas de empleo con los aspirantes que más encajen en ellas. Desde la compañía de talento y empleo digital, aseguran que este sistema evita que una compañía reciba cientos de currículums que no se correspondan con el perfil buscado.

“Tenemos siempre presente que el algoritmo no proponga candidaturas no aptas para un trabajo. De igual modo se ha diseñado el sistema para que ningún profesional se quede sin posibilidad de resultar recomendado ante una oportunidad que encaje con su perfil profesional”, señala Francesc Font, CEO de Nubelo.

 

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ESET detectan nueva estafa en WhatsApp vía emojis

ESET Latinoamérica advierte sobre nueva oleada de estafas vía Whatsapp provocada por los emojis, engaños que resultan similares a los alertados en el año 2015, como el falso voucher para Starbucks o de la empresa Zara.

Fieles a su instinto de atacar las plataformas de cómputo más populares, los criminales informáticos siguen encontrando nuevos canales de vulnerabilidad, y en esta ocasión los expertos de ESET Latinoamérica detectaron una nueva oleada de estafas mediante mensajes de WhatsApp, sobre todo a aquellos que utilizan los emojis.

La gran adopción de la utilización de los emojis, los ideogramas o caracteres usados en mensajes electrónicos y sitios web, resulta viable para producir engaños a muchos usuarios de WhatsApp. Los ciberdelincuentes son conscientes de que la mayoría de los usuarios están interesados en tener disponible una gran variedad de estas divertidas figuras y que además con la nueva actualización de WhatsApp se generaron nuevas versiones de emojis.

Este tipo de engaños resultan similares a los alertados en el año 2015, como el falso voucher para Starbucks o de la empresa Zara, y que luego fueron identificados con otras marcas de renombre en lo que terminó siendo una estafa a gran escala, en múltiples idiomas y países.

De acuerdo con un comunicado de ESET Latinoamérica, la nueva estafa basada en Ingeniería Social funciona de la siguiente manera:

  1. Todo inicia cuando un contacto comparte un mensaje en un grupo o en una conversación privada en donde a simple vista parecería ser una aplicación para instalar nuevos emojis o emoticones.
  2. Al hacer clic en el enlace, será dirigido a otro sitio, en el cual se lo invita a compartir el falso paquete de Emojis con 10 amigos o 3 grupos. Como en campañas infecciosas similares se limita el tiempo de acción para que el usuario avance de manera rápida, sin dar lugar a las dudas.
  3. Dependiendo del tipo de smartphone, idioma y la ubicación, el usuario ira ingresando en distintos sitios que lo pueden derivar en mensajes como: “El sistema se encuentra desactualizado”, “El dispositivo se encuentra infectado con un virus y la batería se encuentra dañada”, también puede solicitarle que complete información con su número de celular para en realidad terminar suscrito a servicios Premium o invitarlo a instalar aplicaciones que no tienen que ver con los emojis sino que su objetivo es aumentar el número de visitas.

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Facebook compra la app de máscaras virtuales MSQRD

La aplicación MSQRD, conocida en las últimas semanas por dotar las redes sociales como Instagram con innumerables vídeos y fotos de usuarios con máscaras virtuales, ha pasado a ser propiedad de Facebook. Así, tras el éxito levantado entre usuarios de todo el mundo, habría conquistado también a los responsables de Facebook, quienes han aprovechado el tirón para hacerse con ella a golpe de talonario.

Así lo ha confirmado Masquerade, la compañía detrás de esta aplicación, y también Facebook, en declaraciones a varios medios de tecnología americanos. Una compra que recuerda, inevitablemente, a lo que sucedió hace unos cuantos meses cuando Snapchat se hizo con la herramienta de realidad aumentada Looksery, y que acabó transformándose en las famosas lentes de esta aplicación de mensajería. Ahora Facebook parece haber aprendido la lección, y ha decidido mover ficha para hacerse con una de las herramientas móviles del momento.

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MSQRD ha conseguido llamar la atención por permitir, primero a los usuarios de iOS, y desde hace unos cuantos días también a los de Android, colocar toda clase de máscaras virtuales sobre sus rostros. Así, pueden transformar sus rasgos e imitar a personalidades mundialmente conocidas como el presidente de los Estados Unidos, Barack Obama, o el actor Leonardo Di Caprio, o incluso transformarse en animales como gorilas y leopardos. Todo ello en tiempo real, adaptándose a los movimientos del usuario en pantalla y también moviendo sus labios para conseguir un efecto sorprendente y realista.

Para ello, la tecnología de esta aplicación reconoce los rasgos del usuario, ubicándolos a través de lacámara para selfies. Después, aplica una de las máscaras disponibles gracias a su tecnología derealidad aumentada, encontrando una amplia variedad para regocijo del usuario. Sin embargo, lo más divertido es que es posible grabar el resultado en vídeo para compartirlo en redes sociales.

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Según comentan los responsables de MSQRD, esta aplicación continuará funcionando de formaindependiente, e incluso actualizará sus contenidos con más máscaras en un futuro. Sin embargo, su nueva misión será llevar su tecnología de reconocimiento de rostros y Realidad Aumentada a Facebook. Ahora bien, de momento no se sabe si la red social integrará la posibilidad de grabar este tipo de vídeos y publicarlos directamente en el muro del usuario. Habrá que esperar, pues, para conocer en qué se traduce este acuerdo.

Tampoco ha transcendido el monto total que Facebook ha desembolsado por esta aplicación. Aunque el dato podría no importar demasiado teniendo en cuenta que ahora podrá ofrecer a sus usuarioscontenido de moda. Algo que se le escapó cuando Snapchat decidió rechazar su oferta de compra, y que ha acabado restándole usuarios jóvenes que prefieren los mensajes efímeros y las lentes con máscaras virtuales. En cualquier caso, un movimiento que asegura a Facebook disfrutar del éxito momentáneo de MSQRD. Aunque habrá que esperar para ver si sus contenidos y máscaras siguen conquistando al público en unos meses.

 

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Di adiós a WhatsApp si tienes alguno de estos teléfonos móviles

WhatsApp ya es parte de nuestras vidas. El servicio de mensajería más masivo de la historia se ha convertido en una de las principales vías de comunicación de los últimos tiempos: lo usan cerca del 70% de los españoles, según un estudio del CIS, y más de mil millones de personas en todo el mundo.

LA LISTA NEGRA DE WHATSAPP

Con semejantes cifras, no es de extrañar que la noticia de que la aplicación va a dejar de funcionar en algunos teléfonos móviles ha generado inquietud. Vayamos por partes, WhatsApp ha anunciado en una entrada en su blog que a finales del 2016 ya no será compatible con los dispositivos Blackberry -incluido el Blackberry 10-, Nokia S40, Nokia Symbian S60, Android 2.1, Android 2.2 y Windows Phone 7.1.

UNA MEDIDA PARA MEJORAR

La compañía justifica la medida asegurando que estos teléfonos, que cuentan con menos implantación, no ofrecen las capacidades que el servicio necesita para ampliar sus características en un futuro. “No ha sido una decisión fácil para nosotros, pero es la correcta para poder ofrecer a nuestros usuarios mejores maneras para estar en contacto con sus amigos, familias y seres queridos utilizando WhatsApp”, han explicado desde la aplicación.

UNA NOVEDAD MÁS

Este es un paso más en la renovación de WhatsApp, que se suma a la decisión de la compañía de ofrecer el servicio gratuitamente para siempre, o el lanzamiento de la aplicación para el ordenador.

Sin embargo, se trata de una decisión sorprendente, puesto que uno de los puntos fuertes del servicio, básico en su crecimiento exponencial, ha sido su compatibilidad con casi todos los teléfonos del mercado. “Si utilizas alguno de los teléfonos móviles afectados, te sugerimos actualizarlo por un teléfono Android, iPhone o Windows Phone”, rematan en su comunicado.

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¿Cómo saber si triunfará una ‘startup’? Un algoritmo tiene la respuesta

¿Hay algún modo de adivinar si una startup o empresa tecnológica va a triunfar? Emprendedores, inversores, usuarios, periodistas… Todos quieren conocer esa especie de poción mágica, de fórmula secreta que consiga anticipar el éxito o el fracaso de una empresa. Y, como cabe esperar, ninguno de ellos la consigue.

Y es que al fijarnos en una startup podemos evaluar su idea, su mercado, su modelo de negocio, su crecimiento anual… Sin embargo, todos estos parámetros medianamente medibles pueden venirse abajo por una serie de intangibles: la perseverancia del emprendedor, su actitud ante los errores, la calidad de su equipo, las peleas entre socios, la irrupción de un gigante que destruya toda competencia…

¿Cómo predecir el éxito o el fracaso?

Entonces, ¿cómo analizar las posibilidades de éxito? La mayoría suelen hacer una mezcla de los parámetros tangibles e intangibles, que, combinados en una coctelera, consiguen hacer una aproximación del veredicto. Muchos, incluso, siguen considerando vital el perfil del emprendedor por encima de los parámetros que, aunque sean objetivos, puedan cambiar.

Pero en la era de los datos y de la información, cada vez son más los que deciden dejar a un lado las cuestiones intangibles y centrarse únicamente en aquello que se pueda medir de manera fiable. Se estarán dejando una parte muy importante de la fórmula, qué duda cabe, pero prefieren dejarse llevar por criterios medianamente objetivos.

Google y su algoritmo

Y si hablamos de medición de datos, el incuestionable rey mundial es Google, cuya capacidad de análisis de datos no escapa a los grandes fondos de inversión. Es por ello que el gigante tecnológico de Mountain View está preparando, según el Financial Times, una alianza estratégica y comercial con BlackRock, uno de los grupos financieros y de inversión más importantes del mundo.

Así pues, ambas firmas están negociando para que Google desarrolle una serie de herramientas y algoritmos que ayuden a BlackRock a saber la potencial rentabilidad de una compañía o activo antes de invertir en él.

Unos activos de 200 billones de dólares

No en vano, BlackRock gestiona unos activos cercanos a los 200 billones de dólares y tiene unos beneficios netos de más de 2 billones de dólares anuales. Dadas estas cifras, el análisis de los datos parece tornarse imprescindible a la hora de que la entidad luche por maximizar sus beneficios y los aciertos en todas sus inversiones.

Su alianza con Google busca echar a un lado los criterios subjetivos y analizar todos los parámetros objetivos para prever acontecimientos y resultados

Por ello, su alianza con Google busca precisamente eso: echar a un lado los posibles criterios subjetivos y analizar minuciosamente todos los parámetros objetivos y medianamente predecibles para prever acontecimientos y resultados. En otras palabras: para que cada vez haya más dinero en la caja.

El arma clave de Google: DeepMind

Para llevar a cabo su propósito, lo cierto es que Google cuenta con una de las mejores armas posibles. Se trata de DeepMind Technologies, una startup londinense de inteligencia artificial que en su corta vida (nació en 2011) había hecho todo tipo de desarrollos para gigantes tecnológicos como Facebook.

Y fue el año pasado, en 2014, cuando Google se gastó entre 400 y 500 millones de dólares para comprar esta empresa, que desarrolla unos algoritmos de aprendizaje con los que BlackRock lleva bastante tiempo queriendo contar.

Inteligencia artificial y aprendizaje automático

Pero, ¿qué hace exactamente DeepMind? La compañía parte de un desarrollo de inteligencia artificial y neurociencia para analizar todo tipo de comportamientos medibles y, posteriormente, elaborar un algoritmo que pueda hacer pronósticos partiendo de la información que se tenga en el momento del análisis.

La compañía parte de un desarrollo de inteligencia artificial y neurociencia para analizar todo tipo de comportamientos medibles

Esto, aplicado al mundo de las startups, significa que DeepMind estudia todos los criterios objetivos y actuales de análisis de una compañía (facturación, beneficios, crecimiento, evolución de su sector…) y consigue elaborar un método de aprendizaje automático que ayude a pronosticar el exitoso (o no) futuro de dicha startup.

Y esa es precisamente la ayuda e inteligencia extra que quiere atesorar BlackRock, añadiendo el algoritmo de DeepMind a sus propios criterios de inversión en empresas.

Telefónica también trabaja con algoritmos

Pero este tipo de estrategias, a las que ha recurrido BlackRock, no sólo se dan en Estados Unidos ni en Silicon Valley: a lo largo de todo el mundo, son ya varios los grandes fondos de inversión que también están empezando a apostar por la inteligencia artificial a la hora de acertar en sus inversiones.

Y en España el mejor ejemplo es nada menos que Telefónica, que actualmente inyecta financiación en startups tecnológicas de todo el mundo a través de dos vehículos de inversión: Wayra y Telefónica Ventures.

Y ahora lo hace a través de BigML, una compañía que ofrece a la teleco española un servicio de predicción de resultados que consta de tres pasos principales. En primer lugar, la inserción de datos relevantes sobre la startup a evaluar. Y este es el punto más complicado, ya que la dificultad no reside tanto en la inserción de los datos cuanto en decidir cuáles son los relevantes y en qué grado lo son.

No obstante, el segundo paso del proceso es la ordenación de los patrones de datos, y es ahí donde BigML ayuda a su cliente a desestimar datos que le parezcan irrelevantes o a valorar más algunos que hayan quedado pendientes.

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Será entonces cuando, metidos todos los ingredientes en la coctelera, BigML ejecute su último paso, la predicción de resultados, con la que pretenderá ayudar a Telefónica a la hora de evaluar si la startup que está analizando podrá ser una buena inversión.

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